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Un système innovant d'intelligence artificielle (IA) développé en Australie promet de révolutionner la détection du cancer du sein en identifiant des femmes à haut risque de développer la maladie, même après avoir reçu une mammographie considérée comme normale.
Selon une étude publiée dans la revue The Lancet Digital Health, l'outil, nommé BRAIx, analyse des images mammographiques à l'aide d'algorithmes d'apprentissage profond et calcule un score de risque individuel pour les années suivant l'examen.
La recherche, réalisée par l'Université de Melbourne, était basée sur des données de plus de 96 000 femmes ayant participé au programme public BreastScreen dans le Victoria.
Les scientifiques ont calculé l'indice de risque BRAIx à partir des mammographies, estimant la probabilité que chaque patiente développe un cancer du sein au moment du dépistage ou dans les quatre années suivantes.
Les résultats ont été révélateurs.
« En particulier, les 2 % de femmes ayant le taux de risque le plus élevé présentaient environ 9,7 % de probabilité de recevoir un diagnostic de cancer du sein au cours des quatre années suivantes, un chiffre comparable, voire supérieur, au risque de certaines porteuses de mutations génétiques associées à la maladie », soulignent les chercheurs.
Cette précision suggère que l'IA pourrait aider à passer d'un modèle de dépistage uniformisé à un modèle plus personnalisé, adapté au risque de chaque patient.
L'un des avantages majeurs de l'approche BRAIx est sa capacité à extraire des signaux de risque directement à partir de l'image mammographique, surpassant des facteurs traditionnels tels que la densité mammaire, l'âge ou les antécédents familiaux.
Ainsi, les femmes présentant un risque plus élevé pourraient bénéficier de tests supplémentaires tels que des IRM ou des mammographies avec contraste, tandis que celles à faible risque pourraient espacer les contrôles, réduisant ainsi les examens inutiles.
L'étude a également été testée sur une population suédoise de plus de 4 500 femmes, confirmant la capacité de l'algorithme à identifier les patientes à risque élevé même après un résultat négatif à la mammographie.
"Cinq femmes sur dix de celles ayant obtenu un score dans le 2 % supérieur selon l'algorithme ont été diagnostiquées dans un délai de quatre ans, malgré leur sortie de l'hôpital", rapporte Science Media Centre.
Les auteurs de l'étude avertissent qu'il est encore nécessaire de réaliser des essais prospectifs et des évaluations cliniques supplémentaires pour déterminer comment intégrer cette technologie dans les programmes de dépistage existants et évaluer son impact réel sur les diagnostics précoces et la survie.
Le cancer du sein est le type de cancer le plus fréquent chez les femmes, avec environ 2,3 millions de cas diagnostiqués chaque année dans le monde, selon l'Organisation mondiale de la santé.
En Australie, plus de 20 000 femmes reçoivent chaque année ce diagnostic et environ 3 300 meurent de la maladie, ce qui souligne l'importance d'améliorer les outils de dépistage et de prévention.
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